政務基礎數據管理
通過平臺快速創建集群,構建Hadoop生態組件,通過數據整合、優化,依托大數據存儲計算引擎,實現TB級、PB級數據離線處理和實時計算毫秒級延遲,實現千萬級數據交互式查詢秒級響應; 支持進行MapReduce、SPARK離線分析、標準SQL語句查詢分析。
數據交換共享
(1)提供快捷數據整合工具,抽取分散、異構數據源中的各類數據(結構化/非結構化),并對數據進行處理,數據覆蓋物聯網數據、存儲在數據庫中的結構化、半結構化數據及非結構化數據,
數據量可達PB級,并支持實時、批量、全量、增量的調度機制。
(2)實現所有數據整合集中與交換共享,構建統一數倉,開放式平臺架構,零代碼數據集成。
(3)搭建統一的數據服務總線,幫助統一管理對內對外的API服務,對數據進行處理應用,實現數據交換共享及即席數據分析服務。
數據治理與模型管理
圍繞“數據標準”,基于“模型驅動”實現數據資產的體系化管理,理清平臺內數據及數據間的脈絡關系;實現快速、自動、穩定、持續的數據質量提升,保證信息的可用性、一致性及安全性,確保及時、準確的數據支持和服務,支撐正確業務決策。
專題數據分析
靈活實現數據價值挖掘,提供具備高性能數據引擎、多維分析、深度分析、自定義編排報表、GIS地圖呈現等智能化分析能力,為孵化業務應用奠定基礎。
政務駕駛倉
整合現有公共數據資源,布局行業數據引入,逐步形成城市數據樞紐;促進政務大數據供給側改革,圍繞大數據各項能力開放,推動數據應用創新發展,激發數據價值。
◎ 全域數據匯聚,推動政務業務的數據協同
◎ 高效數據治理,保障數據質量、規范及安全
◎ 多維數據分析,精準支撐社會服務與管理
◎ 深入數據挖掘,輔助社會治理與高效運行
◎ 智能數據服務,促進產業經濟與社會發展